先照着前面几篇文章安装配置好声卡和PocketSphinx ，接着弄好语言模型和词典然后建立下面的03.py文件并执行就可以了。
03.py里用自己路的语音对官方的tdt_sc_8k语音模型做了适应，具体做法可以参考 http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialadapt 下面附的a.py和b.py是为做适应写的脚本。
实测发现安静环境下语音识别准确率能达到90%以上，但是如果出现其他噪音(其他人的说话声音、电视声音等)识别率就很悲剧。而为了做到全屋的语音识别，却需要把增益开到很大，这就很悲剧了…如果想解决这个问题，只能上麦克风阵列，然后配合傅里叶变换把各个声源的声音独立出来在做语音识别，这样做难度太大，暂时不做这一块。
语言识别相关文章：http://www.chenwang.net/category/%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%AF%86%E5%88%AB/
03.py
https://gist.github.com/GameXG/647b6c3606a405a47462
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 | #coding:utf-8 import pygtk,gtk,gobject gobject.threads_init() import gst import os import time #pipeline=gst.parse_launch('gconfaudiosrc ! audioconvert ! audioresample ! vader name=vad auto-threshold=true ! pocketsphinx name=asr ! appsink sync=false name=appsink') pipeline=gst.parse_launch('alsasrc ! audioconvert ! audioresample ! vader name=vad auto-threshold=true ! pocketsphinx name=asr ! appsink sync=false name=appsink') #pipeline=gst.parse_launch('pulsesrc ! audioconvert ! audioresample ! vader name=vad auto-threshold=true ! pocketsphinx name=asr ! appsink sync=false name=appsink') #pipeline=gst.parse_launch('pulsesrc ! tee name=t ! queue ! audioconvert ! audioresample ! vader name=vad auto-threshold=true ! pocketsphinx name=asr ! appsink sync=false name=appsink t. queue ! audioconvert ! audioresample ! wavenc ! filesink location=o.wav') def result(asr, text, uttid): pipeline.set_state(gst.STATE_PAUSED) print "================== "+text+" =========================" if text == "朵朵 打开 灯": os.system("echo 1 > /sys/class/gpio/gpio17_pg9/value") os.system('mplayer "http://translate.google.cn/translate_tts?ie=UTF-8&q=已打开灯&tl=zh-CN"') elif text == "朵朵 关闭 灯": os.system("echo 0 > /sys/class/gpio/gpio17_pg9/value") os.system('mplayer "http://translate.google.cn/translate_tts?ie=UTF-8&q=已关闭灯&tl=zh-CN"') else: #os.system('mplayer "http://translate.google.cn/translate_tts?ie=UTF-8&q=未知命令，'+text+'&tl=zh-CN"') pass pipeline.set_state(gst.STATE_PLAYING) os.system("echo 17 > /sys/class/gpio/export") time.sleep(1) os.system("echo out > /sys/class/gpio/gpio17_pg9/direction") asr=pipeline.get_by_name('asr') asr.connect('result', result) asr.set_property('hmm', 'tdt_sc_8kadapt') asr.set_property('lm', 'TAR3487/3487.lm') asr.set_property('dict', 'TAR3487/3487.dic') asr.set_property('configured', True) pipeline.set_state(gst.STATE_PLAYING) gtk.main() # cubie@Cubian:~/yysb/yysb/XueXi$ pocketsphinx_continuous -hmm tdt_sc_8k -lm TAR3487/3487.lm -dict TAR3487/3487.dic |
a.py
https://gist.github.com/GameXG/a7e7d1a426ab60a9d79f
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 | #coding:utf-8 # 根据文本文件生成训练语音模型所需的文件 import sys import codecs file_name=None file_gname=None if len(sys.argv)==0: print u'请提供需要处理的文件' elif len(sys.argv)==2: file_name = sys.argv[1] else: file_name = sys.argv[0] if file_name[-4]=='.': file_gname = file_name[:-4] else: file_gname = file_name #f=codecs.open(file_name,'rb','utf-8') f=open(file_name,'rb') s=f.readlines() f.close() transcription=[] listoffiles=[] for i in range(len(s)): s[i]=s[i].replace(',',' ').replace('.',' ').replace('?',' ').replace('，',' ').replace('。',' ').replace('？',' ').strip() listoffiles.append('arctic_'+str(i+1)) transcription.append('<s> %s </s> (arctic_%s)'%(s[i].strip(),str(i+1))) listoffiles_file = open(file_gname+'.listoffiles','wb') listoffiles_file.write('\r\n'.join(listoffiles)) #.encode('utf8')) listoffiles_file.close() transcription_file = open(file_gname+'.transcription','wb') transcription_file.write('\r\n'.join(transcription)) #.encode('utf8')) transcription_file.close() |
b.py
https://gist.github.com/GameXG/397851c979f8dd626edf
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 | #coding:utf-8 # 根据 zh_broadcastnews_utf8.dic 为当前字典补全音标 import sys import os file_name=None if len(sys.argv)==0: print '请提供需要处理的文件' elif len(sys.argv)==2: file_name = sys.argv[1] else: file_name = sys.argv[0] f=open(r'D:\Dropbox\yysb\zh_broadcastnews_utf8.dic','rb') d={} i=f.readline() while(i): kv=i.split(' ',1) if len(kv)==2 :d[kv[0].strip()]=kv[1].strip() i=f.readline() os.rename(file_name,file_name+'.bak') def get_dict(name): if not name: return '' for i in range(len(name)): if d.has_key(name[:len(name)-i]): return d[name[:len(name)-i]] + ' ' + get_dict(name[len(name)-i:]) return '======= ERR =======' f=open(file_name+'.bak','rb') wf = open(file_name,'wb') ws=[] for i in f.readlines(): i=i.strip() if i: kv = i.split(' ',1) ws.append('%s %s'%(kv[0],get_dict(kv[0]).strip())) wf.write('\r\n'.join(ws)) wf.close() |